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陈维良:高性能GPU赋能产业智能化

来源:人民网 作者:焦磊 时间:2023-04-11
导读:近日,在传播内容认知全国重点实验室主办的“2023数字经济(成都)技术交流会”上,沐曦创始人、董事长兼CEO陈维良以“高性能GPU赋能产业智能化”为主题进行了观点分享。

近日,在传播内容认知全国重点实验室主办的“2023数字经济(成都)技术交流会”上,沐曦创始人、董事长兼CEO陈维良以“高性能GPU赋能产业智能化”为主题进行了观点分享。陈维良表示,数字经济实际上最重要的是产业智能化。中国市场为半导体行业提供了巨大的发展空间,但中国半导体行业的发展形势仍然十分严峻。

针对人工智能技术持续火热,陈维良指出,人工智能技术背后大量算力的需求来源于超大规模的神经网络,如ChatGPT这种大规模神经网络包含了1750亿参数,模型训练需要上万块的高性能GPU与超过45TB数据,整个大规模神经网络模型从研发、训练到应用都需要强大的算力支撑。

为什么在算力时代需要高性能计算的GPU?陈维良表示,“GPU的重要性在于它是一个并行化通用处理器,这是未来计算架构的一个大的趋势。”同时,GPU的并行处理能力使其能够高效地处理海量数据,满足人工智能、科学计算等领域对算力的高需求。

此外,陈维良认为GPU的优势还体现在两个方面:第一是硬件架构优势,第二是软件生态优势。GPU的硬件架构优势在于,架构通用以后支持所有算子融合。简单来说,它可以更高效完成各种神经网络的不同类型的计算。

沐曦创始人、董事长兼CEO陈维良。主办方供图

对于建设数字中国所需要的国产高性能GPU,陈维良认为必须具备以下特点:第一,应该有全自研高性能GPU IP架构,统一计算和渲染,具有完全自主知识产权,可以自己不断迭代更新;第二,在软件生态方面,必须具有兼容主流GPU生态的完整软件栈,具有高通用性,能够满足更高的应用需求。

陈维良介绍说,沐曦的做法就是在一开始,就从应用角度出发,软硬件协同设计,拥有完全自主的软件生态。考虑到客户软件环境的多样性,提供了低迁移成本和集群部署的方案支持。同时,沐曦将不断努力,生产研发客户需要的高性能GPU,产学研一体创新发展,助力大算力基础设施建设,赋能数字经济高质量发展。

责任编辑:李思远
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