物流业降本增效 求助人工智能

　　6月16日，在第四届微软亚洲研究院创新论坛上，微软全球资深副总裁兼微软亚洲研究院院长洪小文表示，“随着人工智能等新兴技术的快速发展，来自真实世界的复杂场景和业务需求，决定了数字化转型已不再是一个企业，甚至一个行业可以独自完成的任务，‘跨界共创’是应对这一挑战的最好形式。”

　　洪小文表示，微软是一个平台公司，并不涉足各个垂直的领域。微软亚洲研究院在2017年成立了“创新汇”，与其他行业公司合作的项目包括：与华夏基金在量化投资、与东方海外航运在航运网络运营优化、与顺丰在智能理赔预警和链路预测、与培生在AI英语教育、与远传电信在网络流量智能动态配置，以及与中汇在交易系统性能优化等，其中部分技术已经应用到了企业的实际业务中，帮助企业进行数字化转型。

　　以物流行业为例，目前行业仍然面临降本增效和数字化转型的难题。

　　从今年一季度国内各物流公司财报看，市场竞争加剧导致目前大部分物流公司仍然陷入了低价竞争中，亏损进一步扩大。

　　以顺丰为例，今年一季度顺丰产生了9.89亿元的净亏损，相比去年同期9.07亿元的净利润，同比下滑了209.01%。顺丰表示亏损原因之一是下沉市场电商需求旺盛，经济型快递产品特惠专配的业务量增长迅猛，因该部分定价偏低产品的件量占比上升较快，对整体毛利造成一定压力。

　　对于当下物流行业的低价竞争，不少物流专家表示智能物流将是未来物流行业竞争的关键。由于物流企业最大的成本来自人工，推进自动化可以对冲物流行业人力成本的上升。同时，本质上当前快递业最大的需求依然是来自于电商，物流行业也可以更深入地和电商合作，或者通过自身介入电商领域，来优化自身的物流体系，比如本地仓囤放一些商品，减短运输半径。

　　对于物流企业而言，进行智能化转型是摆脱低价竞争的方式。

　　微软亚洲研究院副院长刘铁岩对第一财经记者表示，“由于疫情，大家对于快递、物流行业的依赖上升。自2017年创新汇成立以来，微软亚洲研究院陆续和东方海外航运、顺丰快递等物流公司开展了合作。从物流企业痛点看，当下物流企业对于订单预测、精准调度等方面有着较大需求，因为它们要达到的程度非常精细。”

　　刘铁岩举例表示，有些物流公司有一些业务的门类要求在2小时之内送达，因此需要特别精准地预测这类订单未来一段时间的需求，才能提早去准备运量。其次，如何在复杂的层级网络里面去做调度也是难题。因为在大型物流公司中存在干线、中转站、支线和快递小哥多个层级，是一个非常复杂异构的网络。如果能够进行特别精准的、以分钟为单位的调度，可以大幅提高效率。

　　但是今天整个行业还大量依赖于人工。刘铁岩表示，对于很多公司而言，干线部分通过人工调度员来实现，而末端则依靠快递小哥的经验，有些小哥可能经验丰富，一天可以多送一些单，有一些可能就会达不到预期，收入也会不尽如人意。所以人工智能在这个行业有特别大的发挥空间。如果把干线、支线整个调度过程控制到分钟级别，就可以去打破人的差异，所有的小哥都可以达到合理的收入，用户也都能更及时地收到快件。

　　对于物流企业数字化转型的进度，刘铁岩表示，“从当前人工智能技术的成熟度来看，没有存在特别大的技术鸿沟。只要企业有开放的心态，能够整个体制上下协同配合，我相信它们的数字化转型不会需要很长时间。另外一方面，在物流等人员密集型行业中，很多企业都有几十万的员工，可以说是‘庞然大物’。所以想在如此大型的人员密集的企业里面实现技术的转型，确实需要领导者具备非常高的智慧和执行力。”