“智慧大脑”保道路运营

该平台由哈尔滨工业大学交通科学与工程学院谭忆秋、徐慧宁团队牵头，黑龙江省交通投资集团有限公司共同建设。

研究团队历时11年持续攻关，围绕恶劣天气下高速公路运维的迫切需求，研发路表冰雪多源融合感知、冰雪路面抗滑性能评估、冰雪路面行车安全性分析、冰雪道路安全风险预警、冰雪道路路面状况超前预测五大核心技术。基于对技术的集成与升级，团队推出冰雪环境高速公路运营安全数字化预警系统与发布互联平台。

谭忆秋介绍，传统运维模式下，路面状况主要依靠人工目测及经验判断，主观性较强，不仅难以有效规避交通安全隐患，还大幅降低了公路通行效率。该平台可实时感知道路状态，科学评估抗滑性能，精准预警运营风险，既破解了寒区道路运维难题，也实现了道路安全智能化管控。

该平台通过部署高精度传感器矩阵，结合道路抗滑性能数据库，将道路全要素数据化、可视化；运用大数据分析与AI算法，精准识别潜在风险，并通过多级预警机制，以短信、弹窗等多渠道向交通参与方同步推送风险提示。同时，平台根据预警等级自动联动交通管控系统，可动态调整限速标准，并将处置结果反馈至感知终端，形成监测、预警、处置、反馈的完整闭环，有效破解因降雪引发的道路阻断难题，提升整体交通应急管理效能。

平台关键技术入选交通运输部《公路基础设施灾害监测预警与应急响应技术汇编》，助力哈尔滨2025年第九届亚冬会顺利举办。随着数据的拓展和算法的提升，该平台将进一步提升我国交通基础设施智能化水平，为保障恶劣天气下交通基础设施的安全运维奠定基础。