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如何让“人工智能+”催生更多物流新质生产力

——访高级工程师、国家一级物流师赵秉正
  来源 : 现代物流产业网  作者 : 常河山
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文 / 现代物流报全媒体记者 常河山

2024年3月5日,国务院总理李强在第十四届全国人民代表大会第二次会议上所作的政府工作报告中,将大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群,作为2024年政府工作任务的重要组成部分。

同日,习近平主席在参加十四届全国人大二次会议江苏代表团审议时强调,要牢牢把握高质量发展这个首要任务,因地制宜发展新质生产力。

那么,如何在物流领域广泛应用人工智能,让“人工智能+”赋能物流业,催生更多的新质生产力,更好地为物流业提质、降本、增效?现代物流报全媒体记者就相关问题采访了高级工程师、物流专家赵秉正。

现代物流报:在信息革命浪潮中,您如何看新质生产力的时代特征?

赵秉正:新质生产力正在成为推动我国经济高质量发展的强大动力。新质生产力的特征有四:一是采用了高新技术,具有自主的知识产权,产品质量高。二是将经济增长与生态环境改善巧妙地进行了融合。三是既满足了国内市场需求又满足了国际市场需求,实现了中国经济的双循环发展格局。四是规模大。新质生产力不但经济效益高,而且对我国的经济增长和扩大就业产生了巨大的支撑作用,在世界经济中使我国走向产业链高端,强化了我国在世界经济、世界贸易中的主导地位和话语权。

现代物流报:人工智能技术出现以来,取得了哪些代表性的发展成果?

赵秉正:人工智能技术是全球进入信息革命60多年来信息技术创新发展的最高阶段,不但是全球热议的话题,也是全球在科学技术领域激烈竞争的焦点之一。

无人驾驶汽车的出现是世界人工智能技术发展的典型代表。人工智能技术包括十大领域:机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术、语音识别与合成、专家系统、情感计算、人工智能伦理与法律、人工智能安全与隐私保护等。

人工智能的十大领域技术不是孤立的技术体系,而是十大技术领域融合到一起进行开发和应用的。以谷歌信息技术(中国)有限公司为例,它是全球首个开发人机围棋博弈系统的公司,利用人工智能技术开发的计算机,具有识别和深度思考的功能,这一系统战胜了当年韩国的世界围棋冠军,轰动了全世界。目前,谷歌公司仍致力于“谷歌”大脑的研发工作。  

现代物流报:人工智能在制造业和服务业的应用,将给行业带来哪些变革?

赵秉正:由于人工智能技术具有识别、判断、逻辑推理和决策的功能,将人工智能技术与制造业和服务业融合,将会对传统制造业和服务业产生颠覆性的影响,对传统的工作方式、生活方式和思维方式产生翻天覆地的更新。

以中国三一重工塔式吊车为例,加入人工智能技术可对全球范围内的三一塔吊进行故障自动识别和通讯,可在第一时间为客户进行维护保养,不但保证了设备安全运行,而且还大幅节省人力成本、时间成本,提高了客户满意度。这就是人工智能技术可以发展新质生产力的根本原因。

目前,全球范围内,人工智能技术已在医疗设备及各种工业装备、教育、金融、科学技术研究、农业、国防、商业服务、物流服务等领域得到广泛的应用。如果说传统汽车工业电动化是发展新质生产力的上半场,那么电动汽车变成无人驾驶汽车就是发展新质生产力的下半场。

现代物流报:如何用“人工智+”发展物流新质生产力,赋能物流业降本、提质、增效?

赵秉正:现代物流业是我国先导性、战略性、基础性产业,让“人工智能+”赋能物流业,发展物流新质生产力,为物流业降本、提质、增效,可从以下几个方面发力:

一、采用机器学习和深度学习技术,发展物流大数据分析能力。机器学习是人工智能的基础,可为物流信息系统提供强大的数据分析和预测能力(无论是自然语音识别、语言处理、计算机视觉,还是机器人技术,都需要用机器学习算法来分析和处理大量数据)。在大数据分析处理的基础上,不但可生成区域性的物流作业方案以及应急处理方案,而且也可保证物流企业在内部管理上的精准性和科学性,并实现提高效率、降低成本。

二、采用自然语言处理和计算机视觉技术,发展企业物流管理系统。在物流企业信息管理系统中,植入自然语言处理和计算机视觉技术,可使物流管理系统中的各种设备具有更全面、更深入的感知能力。如物流区域的门禁和监控、仓库中货物的分拣、短途搬运、堆垛,拣选设备等。采用人工智能技术后,可实现更加精准、快速作业,减少差错,提高效率,降低成本。

三、采用机器人技术和专家系统发展物流专用机器人。机器人技术和计算机视觉技术,是利用机器学习实现专用物流机器人自主导航、物品识别和各种物流操作。专家系统则是通过机器模拟人类专家的决策过程来为机器人提供智能化建议和决策支持。应用这些系统制造的分拣机器人、搬运机器人、装卸机器人、包装机器人,不但可替代人力繁重的劳动,而且可以提高效率,降低人工成本。

四、采用情感计算和人工智能伦理法律技术,改善物流企业公共关系。物流企业采用情感计算和人工智能伦理法律技术系统后,可使企业了解客户与合作方的情感需求,可为企业公共关系工作提供更加合理、更加公正的经营策略,更加符合国内、国际相关物流法律的要求,从而提高企业的品牌效应和影响力。

五、采用人工智能安全与隐私保护技术提高企业数据的安全性。在应用人工智能技术过程中,企业会收集、储存、处理大量的经济数据和个人隐私,采用这项技术会保护这些数据不外泄,一是保护了客户和合作伙伴的利益,二是在便利化服务的同时也使客户放心使用物流服务,提高企业的公信力和品牌效应。

现代物流报:如何让“人工智能+”更好赋能现代物流业,为现代物流催生更多新质生产力?

赵秉正:要发挥集中国力办大事的优势,加大并保持对人工智能领域通用大模型底座的资金投入,加大通用大模型底座算力、数据、算法攻关力度,加大算力基础设施建设,推动工业物流、民生行业大模型应用,形成“底座大模型+行业应用”的良好生态,面向国际物流,支持多语种、大模型研发和在产业链、供应链条中的应用。

要坚持源头核心技术系统性创新,在前瞻性基础性研究上提前布局。要设立国家级数据平台,推动数据共享,加大政府和市场协同力度,制订具有公信力的大模型测评标准,推动人工智能的行业应用。

要加快物流业数字化发展进程,加大人才培养力度。人工智能技术作为发展物流新质生产力的源泉,是物流标准化、物流数字化的延续和继承。人工智能技术在物流业的普及和应用是以数字化为基础的,没有数字化便没有物流智能化的数据支撑。

要加强物流新质生产力发展的规划工作。各地物流主管部门应结合物流发展需要,制订物流新质生产力发展规划,务求重点突出,以点带面,防止一哄而上。

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