刘烈宏说，数据成为制造业高质量发展的基础资源和创新引擎，作为关键生产要素，贯穿于制造业的研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、客户服务等全流程。高质量数据集成为数智化转型的新型燃料，就像经过精炼加工的“高标号燃油”，在很大程度上决定着人工智能技术在制造业应用中能否跑得稳、跑得远、跑出效益。

刘烈宏表示，要加大数据领域的投入，制造业企业要像重视技术研发、设备更新一样重视数据资源的开发利用，在数据采、存、算、管、用全过程增加投入力度，加快行业高质量数据集建设，赋能“人工智能＋”在行业、在企业得到落地。要加力投资数据产业，积极培育数据资源、技术、服务、应用、安全、基础设施等各类型数据企业。要培育为优质数据付费的市场意识，像购买先进设备、引进高端技术一样，形成“为高质量数据付费”的共识，让数据在流动中使用、在使用中增值，真正形成数据供得出、流得动、用得好、保安全的良好局面。要共同防范和破除“内卷式”竞争，企业尤其是数智化能力强的龙头企业，要靠创新驱动和数据驱动来发展。