“双失控”事故深度调查技术创新提出“双痕迹”融合新能源汽车热失控致因分析方法，突破了传统阈值法与单纯现场痕迹结合的局限性，准确锁定事故原因；形成火灾事故及突然失控事故深度调查技术及调查规范。截至目前，相关技术已应用于48起新能源汽车火灾事故、30起新能源汽车突然失控事故的深度调查，显著提升了事故原因判定的准确性与权威性。

“双失控”缺陷判定技术一方面提出“数—证”结合新能源汽车火灾缺陷判定方法，构建基于大数据的缺陷预分析—软硬件缺陷工程实验证据相结合的缺陷判定技术，为9起新能源汽车火灾缺陷调查认定提供了完整证据链与技术依据，使火灾缺陷调查效能提升214%，推动生产企业累计召回缺陷车辆18.8万辆，制定了《纯电动汽车火灾缺陷分析方法》，填补新能源汽车火灾缺陷标准化分析方法的空白；另一方面行业首创“人—域”耦合新能源汽车突然失控缺陷判定技术，支撑3起缺陷调查认定，督促企业召回车辆112.5万辆，预计避免事故1272例，并制定了《汽车再生制动功能缺陷分析指南》国家标准，为产业技术革新提供引导。

“双失控”风险防控技术体系构建了“线上预警﹢线下检测”一体化风险防控机制，实现潜在高风险车辆的精准识别与提前干预，已成功预警并处置103辆高火灾风险车辆，避免车辆起火引发的经济损失1545万元，有效保障消费者生命财产安全；行业首创半导体漏液检测及棱镜折射视觉检测方案，开发的两套线下风险检测装置，有效填补了动力电池安全检测领域空白，实现批量销售250台，销售额累计337.5万元。

此外，新能源汽车智慧监管云平台创新性采用算法集和模型库相结合的工作模式，在“管、救、防、鉴”等方面发挥重要作用，已完成5家车企、71万辆新能源汽车的数据接入与监测预警，有效提升了事故鉴定效率、车辆维修响应速度及应急救援能力，降低了二次事故风险。