【新质引擎激发产业跃升】
专题 |无人驾驶物流车向商业化“规模应用”迈进
文 / 现代物流报记者 孙辉 傅童 综合报道
编者按
无人配送物流车行业正成为资本市场的重点押注赛道。其自动驾驶卡车、无人配送和无人环卫等自动驾驶商用场景成投资热门。从“送快递的无人车”到“下沉至10万元级车型的L3智驾”,从城市物流场景的L4探索到全国性标准体系的搭建,当前智能驾驶行业正处于L3商业化临界点,政策规范与技术降本形成双轮驱动。2025年中国智能驾驶市场规模有望逼近4500亿元。伴随运营效率的提升与成本的持续优化,头部企业的融资规模和技术商业化进度验证了行业从试点向规模化落地的拐点。
当下,围绕物流配送“最后一公里”的市场竞争日趋白热化。在技术、资本与政策的博弈中,无人配送行业前景几何?盈利拐点何时到来?大规模商用还有多远?围绕上述问题,记者采访了多家企业相关负责人和业内专家。
盈利拐点何时到来
“随着电商、生鲜、医药等行业的快速发展,消费者对配送效率和服务质量的要求越来越高,无人配送具有广阔的发展前景,市场规模将不断扩大。各大企业纷纷进入无人配送领域,有利于进一步推动技术创新,扩大应用场景。”北京物资学院物流学院教授王晓平对记者表示。
进入商业化阶段之后,何时迎来盈利拐点?“对客户来说,使用无人车可以大幅降低运营成本,3到5年左右就能收回成本。预计随着技术的发展,投入回报周期还有可能缩短,从而增强客户使用无人车的意愿。”菜鸟CTO李强透露,菜鸟正在不断升级自动驾驶等相关算法系统,从而更好地进行大规模调度,未来有可能形成大规模的共享无人车队,出现“按单收费”等商业模式。
大规模商用有多远
受访人士提出,无人配送规模化商用已进入冲刺期,需要加快破除技术瓶颈、政策协同、成本压力以及场景碎片化等难题。
中国信息协会常务理事、国研新经济研究院创始院长朱克力分析称,激光雷达和视觉传感器的成本已降至商用临界点,车辆底盘设计和续航能力基本满足城市短途需求。算法端的路径规划、障碍物识别在简单场景中表现稳定。但车路协同体系尚未普及,红绿灯信息交互、专用车道划分等基础设施缺失,导致无人车孤立运行效率低下。
王晓平认为,对于一些非常规交通场景,如临时施工路段、突发的行人横穿等,无人配送车的决策系统还无法做出最优反应。此外,在城市密集区域,交通流量大、路况复杂,对无人配送车的实时数据处理和决策效率提出了更高要求,现有技术仍有提升空间。
区域差异和政策协同也是重要挑战。“例如,从区域看,东部沿海城市道路条件较好但配送需求复杂,中西部地区可能面临路网覆盖不足或地形限制等问题。”朱克力说。
王晓平还表示,目前针对无人配送的法律法规和监管体系尚未完善,在路权开放、责任划分、安全监管等方面的顶层设计还需强化。
受访人士认为,相关部门应加快制定和完善相关政策法规,为无人配送大规模商用提供政策和法律保障。而突破“最后一公里”的核心,还在于重构物流价值链。比如,将前置仓的智能补货系统与无人配送调度实时联动,减少中转环节。另外,快递企业、车企、技术公司需形成利益共享机制,分摊研发和运维成本。当无人配送向更多高频刚需场景延伸时,边际成本优势将凸显。未来,无人配送也可能催生新的基础设施运营商,整合车辆调度、能源补给和数据处理,形成物流领域的“云服务”平台。
来源:经济参考报
作者:班娟娟
近日,记者在体育场馆内捕捉到一幕科幻场景:数十辆“无人类驾驶”的“钢铁”战车整齐列阵——冷链物流车闪着智能温控灯,拖拉机拖着“智慧农田大脑”,油罐车自带物联网监测系统……
经过了近十年的发展,我国无人驾驶专用车行业正式迈入规模化发展的临界点。
踏歌智行副总裁赵斌将行业发展划分为三个阶段:2016~2020年解决“技术可行性”(如国内首台无人驾驶矿车落地);2020~2024年突破“批量化运营能力”(如新疆某矿实现70台无人宽体车常态化运行);当前则已进入“规模化复制与效率深耕”的关键期。“行业完成从0到1突破的标杆有两个:一是实现几十辆、上百辆无人驾驶矿车在露天矿批量化、常态化运行;二是在相对良好的无人驾驶运营场景下,效率达到80%、90% 甚至接近100% 人工效率。”赵斌表示。
值得关注的是,在行业从0到1的道路上,不少企业进行了先行探索,为行业锳出了一条自动驾驶规模落地的道路。例如在干线物流上,卡尔动力聚焦复杂场景,创新“前车有人领航+后车无人驾驶”编队模式。
卡尔动力工程技术总监、工程技术高级专家工程师于洋在接受记者采访时表示,我们主要从产品设计层面解决了L4级自动驾驶的落地难题。团队原本拥有完整的L4级自动驾驶出租车技术栈,但尝试将其直接移植到商用车场景时发现,若采用单车L4级无人驾驶卡车独立载货模式,商业推广和规模化复制难度极大,技术成熟度可能需要5~10年才能达到实用标准。因此,我们创新设计了“前车有人领航+后车无人驾驶”的产品形态。
他进一步表示:“干线物流市场容量大,尽管技术难度高,但商业化价值显著,我们通过编队模式将落地周期缩短至2~3年。”
斯年智驾创始人何贝透露,团队在港口、矿山、园区、环卫等多个场景中筛选,最终聚焦港口与园区赛道。“这一选择基于三大关键因素:其一,车辆本身价格较高,能凸显智驾系统的性价比优势;其二,这些场景人工成本高昂且招工困难,对无人驾驶的需求迫切;其三,港口与园区原本就具备一定数字化和信息化基础,为智能化与电动化升级提供了良好的土壤。”他表示。“刚成立的时候,客户还是以新奇、好看、好玩这样的目的去购买我们的设备,所以不是完全商业化价值的体现。直到2023年技术成熟,2024年客户看了一圈之后,陆续下单。现在我们的订单才是真正具有商业化价值,可以推广和复制的订单。”何贝对记者表示。
何贝还表示,其实客户的需求一直都在,但是过去由于无人驾驶技术落地不成熟、成本结构不合理以及效率不达标等原因,导致生产关系无法满足生产力发展的需求。到了2023年,技术逐渐成熟,成本降低,效率提升,无人作业在安全、成本、效率等方面表现出色,甚至在某些场景超越人工,这促使客户需求在去年开始集中释放。“在政策支持下,封闭场景无人驾驶已开启批量化小规模应用并逐步扩张。”赵斌表示。他称,单车或5辆车的编组运行属于实验性质,而对一座矿山而言,需实现几十至上百台车在一到两个作业平盘上稳定运行,才能称之为“工业化作业”。
来源:中国经营报
作者:陈燕南
国家邮政局数据显示,截至2024年快递物流无人配送车规模化应用已累计超过6000台,为100多个细分场景的用户交付了上亿件订单,全行业日均配送量显著增加。这标志着无人配送车从“试点示范”正式向“规模应用”阶段迈进。
据招商证券测算,如果以全国快递物流网点数量为基础,无人配送车的市场空间大约为4680亿元,市场空间巨大。
商业化进程提速
无人配送车主要优势在于人工成本的降低和装载量的提升,可运用于快递、外卖、商超、医药等场景,解决最后1公里至5公里的货件运输和配送问题。
中国电子商务专家服务中心副主任郭涛对记者表示:“如今,无人配送车正在向全面商业化迈进,其应用场景将从特定区域扩展到完全开放道路,并逐步成为主力运输的有益补充。其中,开放场景主要集中在城市配送领域,包括快递快运等传统物流业务、社区团购业务、商超零售业务等。”
长江证券研报显示,随着无人配送车技术迭代与商业化落地加速,无人配送车渗透率有望快速提升。2025年,头部无人配送车厂商总交付量规模或达万辆级别。
大幅度降低配送成本是无人配送车的最大亮点。“具体而言,随着自动驾驶技术、物联网、传感器技术等不断进步,无人配送车感知路况、避障等性能大幅提升,可靠性增强,在电商大促期间能有效缓解物流压力,吸引更多客户开始使用无人配送车。”郭涛表示。
企业布局忙
无人配送车产业的发展,离不开国家政策的大力支持与引导。在政策红利下,相关企业加速布局、扩产,开启规模化交付,订单量大幅增长。
顺丰控股股份有限公司2024年报显示,公司在全国范围内已投入超800台无人配送车,重点投放于苏州、杭州等电商消费需求旺盛的城市。
菜鸟智能物流控股有限公司通过布局“AI+物流”,针对乡村路况复杂的情况,面向县域快递共配中心推出了“自动化分拣+无人车”解决方案,提升县域快递分拣和配送的效率,降低运营成本。
美团、京东物流股份有限公司基于自身业态内高度匹配的业务配送需求,自主研发生产无人配送车辆,持续开发物流细分场景,助推物流体系效率升级。
此外,也有上市公司选择跨界入局。昆明云内动力股份有限公司相关负责人对记者表示:“公司在获得昆明市智能网联汽车道路测试牌照后,正在积极与中国邮政集团有限公司云南省分公司等合作伙伴开展无人配送车道路的测试业务。后续公司将根据城配物流配送、园区和企业物流配送、景区观光车等各种应用场景的市场需求,逐步拓展公司无人智能配送车应用范围。”
吴狄嘉认为,无人配送车赛道已进入群雄逐鹿时代,企业想要脱颖而出,除技术方面需要不断更新迭代外,还要建立完善的售后服务体系,及时响应客户需求。
来源:证券时报
作者:李如是
近日,L4级城配自动驾驶产品研发和应用企业九识智能宣布,完成1亿美元B3轮融资交割;L4级无人驾驶商用车厂商新石器也完成人民币10亿元的C+轮融资。
据易车研究院统计,购车用户智驾诉求从2020年不足10%升至2025年40%,比亚迪的“全民智驾”战略验证了下沉市场潜力,其推出“天神之眼”系统,将智驾硬件成本压缩至10万元级车型,为“智驾”的普惠提供了可能。
同时决策层将“智能网联新能源汽车”纳入重点发展的产业,近年来持续给以“智能驾驶”政策扶持。
2023年四部委联合发布《智能网联汽车准入试点通知》,明确L3级责任划分。
2024年工信部发布《车联网产业标准体系指南》,推动2025年完成智能地图标准建设。
2025年工信部联合多部门发布《2025年汽车标准化工作要点》,推动L3级自动驾驶准入试点城市从7个扩展至20个。此外,工信部还首次将自动驾驶场景分类管理写入国家标准,划分高速巡航、城配物流等9大类应用场景。
在此背景下,更多企业取得“智驾”技术的进步。2024年华为乾?ADS实现端到端大模型决策,变道成功率95%;2025年蔚来发布Banyan 3.1.0智能系统,首次实现从感知到决策的全链路神经网络贯通。
展望后市,中商产业研究院预计2025年全球自动驾驶市场规模达2738亿美元,中国逼近4500亿元,L3/L4渗透率将提升至31%。NOA功能将成为中端车型标配。
来源:金融界
《 现代物流报 》( 2025年6月9日 11版)



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