编者按

AI赋能已成为传统行业提升生产力的关键——既催生新业态，也倒逼企业加速转型，在全球科技竞争日益激烈的背景下，能源装备企业正以智能化为突破口重塑增长动能。以人工智能为“引擎”，打通数据链条、强化系统协同，不仅解决了传统能源装备制造中工序复杂、能耗高、运维难等痛点，也通过产业链协同创新，推动上下游共同迈向绿色、高效、安全的新阶段，一批走在前列的能源装备企业正用实际行动书写智能转型这篇“大文章”。

吹响“AI+”行动号角 能源产业打造“新大脑”

在陕北毛乌素沙漠，智能开采系统使单井日产提升40%，吨煤能耗下降15%　；在长江经济带，燃煤电厂通过燃烧优化，每年减排二氧化碳超百万吨；在黄骅港煤炭港区，工作人员轻点鼠标，仅一个小时就完成了8000　吨煤炭卸车作业……这是国家能源集团以人工智能等新技术驱动各产业板块智能化发展的新图景。

目前，“擎源”已在水电、火电、风电、光电、储能等关键领域成功构建41大智能体，实现发电业务全流程的自动感知、智能决策与精准执行。这一里程碑式成果，标志着我国发电行业智能化、数字化转型迈入全新阶段。

人工智能作为新一代技术的代表，正深刻推动着各行各业的创新与变革。AI除了在互联网领域成为各大公司“标配”，在能源、制造、农业等传统领域，也开始深度融入。在国家能源集团，“AI+能源”的发展路径日益清晰，不断催生出新的业态和模式。

从煤矿“无人采掘”到电站“黑屏运行”，再到化工全流程数字化，国家能源集团吹响“AI+”行动号角，火力全开，按下“快进键”。

让AI真正懂发电

“行业大模型，必须‘懂行业’。”国家能源集团数智科技公司（以下简称“数智科技公司”）研发工程师罗玮的这句话，道破了模型研训的核心。数智科技公司是“擎源”发电行业大模型的建设主体。

然而，让大模型真正懂发电绝非易事，数智科技公司团队以“数据、意图、工具”为三大攻坚方向，展开技术突围。在数据治理上，团队用8个月时间，从700T原始数据中“沙里淘金”，清洗出450G覆盖文本、视觉、时序、语音的高质量数据集；独创的多模态融合对齐技术，更让模型能“触象鼻、摸象身、听象声”，全方位掌握行业知识。

罗玮告诉记者：“传统电力领域中，不同业务场景的专业系统因开发标准不一、数据接口各异，常会陷入各自为战的困境——用户需反复切换系统登录，数据调用依赖人工导出，新场景开发更要重新来。”为了应对这一挑战，数智科技公司团队开发出能够自动优化工具调用顺序的AutoTOC智能调度算法。

数智科技聚焦火电核心场景，开发覆盖安全环保域、电力交易域、产调中枢域、设备检修域四大核心业务领域的智能体，用解决真问题的实效，让“擎源”从“实验室”走向“生产线”。

国家能源集团公司党委委员、副总经理、大模型专项工作组副组长高彦超说：“作为国家能源集团‘AI+能源’战略的核心技术支撑者，我们奋力担当数字化转型重要实施者、数字化技术关键提供者、智慧化信息化领域创新引领者，通过打造全球首个千亿级发电行业大模型，树立发电行业智能化转型的新标杆，加速实现前沿技术在产业数字化和数字产业化领域的融合赋能。”

从“单点优化”到“全局智能”

在北京二环中轴路附近的国家能源集团生产调度中心，调度人员只需轻点鼠标，可视化大屏上便立即展现出煤电化作业的全局场景。

这是国家能源集团以煤电化运一体化协同为核心、构建智能化生产运营调度平台打造的基石系统。

国家能源集团电力产业部运行分析处经理王安向记者详细介绍了数字时代能源产业创新发展成效——

技术创新不断突破。大模型成为核心驱动力。能源行业大模型通过多源数据融合与行业知识注入，实现从“单点优化”到“全局智能”的跨越。

算力基础设施不断完善。能源算力应用中心逐步建设，支撑能源智能生产调度体系，实现源网荷互动、多能协同互补及用能需求智能调控。

产业生态逐步构建。我国能源AI产业生态已形成“算力筑基、数据赋能、场景驱动、跨界协同”的发展格局，覆盖从底层基础设施到上层应用的全链条。高校、科研机构与能源企业形成“基础研究—技术开发—场景验证”的闭环生态。

“AI+　能源”已经在多个场景应用

在能源行业，“AI+能源”的发展路径日益清晰，不断催生出新的业态和模式。

在电力领域，AI技术贯穿于发电、输电、配电和用电等各环节，通过优化运行参数、调度策略和用电设备控制，显著减少了能源浪费和损耗，提高了整个能源链路的效率。

在煤炭领域，2024年以来，我国煤炭智能化产能占总产能的比例提升至50%以上。AI技术可以有效应用于煤矿开采、设备诊断、安全预警等方面。

在油气领域，以“三桶油”为代表的油气化工企业在勘探开发、炼化销售、装备制造等领域积极打造特色鲜明的应用场景。同时，行业也不断推动工业机器人、无人机应用到智能钻井、检维修、高危作业等场景。

在可再生能源领域，针对风能、太阳能等可再生能源的间歇性和不稳定性，AI技术能够精准预测发电情况，优化并网和消纳流程，提高可再生能源的利用率。“接下来，国家能源集团将持续深化5G、AI、数字孪生等技术应用，不断推动能源产业向‘安全、高效、绿色、智能’方向迭代，为高质量发展和中国式现代化建设提供坚强能源保障。”王安说。

来源：中国经济周刊

作者：王红茹 宋杰

台达集团-中达电通股份有限公司总经理宫鸿华：

打造“可持续AI” 共谋绿色高质量发展

“市场需要‘可持续的AI’，注意AI的重点是可持续。”台达集团-中达电通股份有限公司（以下简称“台达”）总经理宫鸿华在参与第十六届“绿色发展低碳生活”主题对话时表示，打造更具韧性的电网、更节能的供电与散热解决方案，以及更绿色的AI数据中心，是推进“可持续AI”的关键。

在传统电网中，电力要经过变压器进行电压的转换，再由低压配电系统输送给用户使用。台达提升电源能效的逻辑，则是通过优化电力架构来减少电源转换次数。

“不要变压器、盘柜、电缆，少一个元件，少一次转换，就是能效的提升。”在宫鸿华看来，围绕AI数据中心的电力架构革新，要解决从电网到数据中心，再到芯片的高效适配问题。台达创新推出的800V高压直流（HVDC）电源架构方案，减少了传统电力架构中DC（直流电）/AC（交流电）的转换环节。如果未来数据中心导入该方案，从电网端到芯片端的能效可提升至92%以上。“台达是业内少数能为AI数据中心提供从电网到芯片（From　Grid　To　Chip）的全面供电和散热解决方案的厂商。”据宫鸿华透露，台达800V高压直流（HVDC）电源架构已开始合作试点运营，有望在今年年底或明年落地。

应对AI算力对电网带来的挑战，短期内电网需要更具韧性，长期来看则需要在应用场景里实现自给自足。这也是为什么在电力稳定问题上，台达会坚持“多能互补+智能调度+超冗余备份”三位一体的原则。而这其中，少不了AI算力做出的“智慧”决策。

以台达自主开发的DeltaGrid能源管理系统为例。该系统基于AIoT（人工智能物联网）技术，通过实时监控与预测算法优化能源分配，能够在电价高峰时段调用储能电力，降低电费成本。台达上海运营中心建置的光储充一体化停车场便依托“光伏+储能+充电桩”微电网，通过AI调度，将谷时用电占比提升了19%，峰时用电占比下降了18%，每年可节约电费25.5万元。

可以看到，通过模块化的设计和高弹性的场景适配，台达已实现了节能降耗解决方案的快速复制。台达储能系统之一的C系列集装箱式储能系统，便支持定制化容量，最大容量达6MWh，可快速部署于数据中心园区，并可在电网故障时独立供电。于今年5月，首度亮相的AI集装箱式数据中心则将电源、液冷系统及电池备援系统等整合在了20英尺的集装箱内，可帮助边缘计算及中小企业在数周内完成部署。

对此，宫鸿华强调，台达注重的是技术和平台如何落地，会提供给企业客户整套的、符合国际标准的系统和架构。

进入AI时代，宫鸿华表示，未来三到五年，台达依旧会聚焦AI数据中心、智慧新能源、智能制造、碳达峰碳中和等领域，并力争成为领域内领先的解决方案提供者。同时，他提到，研发层面会继续引进AI等智能化工具，来帮助台达在智能化定位定价等方面做更多的决策。

宫鸿华表示，“未来希望我们的供应链、上下游，都能够实现零碳。”

来源：中国新闻周刊

作者：刘蕾

甘肃武威构建装备制造产业链发展新格局

甘肃省武威市以系统性谋划为引领，聚焦风光电开发利用、装备制造培育、电网设施完善等核心领域，通过一体化推进资源开发与产业链构建，正逐步形成从能源生产到装备制造、从电力输送到消纳保障的完整产业体系，全力打造全省新能源新材料产业基地，聚力构建新能源及装备制造产业链发展新格局。

在新能源开发领域，武威市依托丰富的风光资源，抢抓“沙戈荒”大型风光电基地建设机遇，按照集中布局、分批建设原则，建立高效推进机制，推动新能源项目连片落地。截至目前，全市建成及在建新能源装机规模达1600万千瓦，成为甘肃省第二个装机规模突破千万千瓦的市州。

聚焦风电、光伏、储能三大领域，武威市坚持“强龙头、补链条、聚集群”，制定产业链招商图谱和目标企业清单，靶向引进远景能源、特变电工、金风科技等一批行业龙头企业，推动产业链上下游配套项目集聚发展。

武威市首条特高压外送通道计划2026年底建成投运。与此同时，武威市以“以负荷定规模”为原则，引进一批绿色载能项目，持续拓展新能源消纳空间。在保障电力稳定供应方面，系统化构建调峰体系，不断提升新能源发电的稳定性与可靠性。

来源：中国新闻网

作者：张婷 王炳智

山东淄博智能装备制造业实现突围升级

近年来，山东淄溥市将智能装备产业作为重点发展的新兴产业之一聚力推进。2022年，这一产业入选山东省十强产业“雁阵形”产业集群。得益于资源优势和先天禀赋，淄博市将机器人、新能源汽车、先进装备制造这三大细分赛道作为智能装备产业的主攻方向，重点布局打造。如今，这些细分领域也都继化工、陶瓷、建材等传统产业之后，成为淄溥的特色产业。

先进装备制造要具备更高技术含量和附加值。目前，这一产业市场竞争同样激烈，特别是当前，新技术、新装备层出不穷，“两新”政策为产业发展带来无限空间。为了推动产业集群发展，淄博建设了机电泵产业园、西铁城新景高端装备智能制造产业园、齐鲁激光共享产业园等特色产业园区，吸引了英格索兰、韩国现代重工、德国戴姆勒等世界500强企业来淄投资合作。

目前，淄博已有196台(套)设备产品被认定为省首台(套)及关键核心零部件产品，其中，汽车弹簧、空气悬架等产品技术水平国内领先，玻璃制瓶机、造纸机械、船用发动机、制砖装备等技术创新产品在细分领域处于行业领先地位。

来源：淄博日报

作者：赵培珊

中国化工学会理事长、中国工程院院士戴厚良：

我们要进一步加大基础研究投入，聚焦纳米催化、分子模拟、原子级制造等前沿领域，不断研发出像合成氨一样革命性技术，深入推进人工智能与化工产业融合。

中瓴星能（北京）新能源科技有限公司创始人兼CEO邵省:

实现“双碳”目标不仅是责任担当，更是塑造未来核心竞争力的关键战场。我们正在全力推动的“绿电直供”创新模式，实现“源－网－荷”的深度融合。我们期望通过这一整套绿色能源解决方案，实实在在地赋能广东乃至全国的制造业企业，助力其向智能化、绿色化的“未来工厂”转型升级。

国家能源集团电力产业部运行分析处经理王安:

人工智能的深度应用不仅有效解决了当前能源行业面临的诸多挑战，更是推动能源系统绿色低碳、灵活高效、安全可靠发展，以及面对日益复杂的能源市场波动，供给侧响应敏捷性全面提升，为构建新型能源体系提供了强有力的技术保障。